Görüntüleri manipüle etmek için kullanılan teknikler o kadar gelişkin ki, hiper-gerçekçi sahte görüntü çağına girmiş durumdayız. Bu tür görüntüler yanlış bilginin yayılmasına yol açabilir ve hatta seçimler gibi önemli olaylarda kamuoyunu etkileyebilir. Peki, düzenlenmiş veya yapay zeka tarafından üretilmiş bir görüntüyü tespit etmek için neler yapılabilir?
Yansımalar ve Gölgeler
Anormal ışıklandırma genellikle bir fotoğrafın değiştirildiğini ele verir. Örneğin insanların gözlerindeki ışık yansımalarını kontrol edecek olursanız ışık kaynağı genellikle gözlere yansıyacaktır. Boyut ve renk konumla eşleşmiyorsa veya gözler arasında farklılık varsa, o görüntüden şüphelenebilirsiniz.
Bir görüntüdeki yansıtıcı yüzeylerde öznelerin ve nesnelerin görünme şekli de ipucu verebilir. Görüntüdeki nesnelerin gölgeleri, birden fazla görselden bir araya getirilmişse aynı hizada olmayabilir, ancak bazı fotoğrafların birden fazla ışık kaynağıyla çekilebileceği unutmamalıdır.
Eller ve Kulaklar
Bir başka belirleyici yöntem de kopyalanması zor olan özellikleri aramaktır. Yapay zeka şu anda elleri ve kulakları oluşturma konusunda zayıf olup şekillerini, oranlarını ve hatta parmak sayılarını bile karıştırabiliyor. Ancak insanların yapay zeka tarafından üretilen görüntülerinin diğer yönleri hiper-gerçek hale geldikçe, bu yanlışlıklar gözümüze doğal görünmeyen ve rahatsız eden bir his yaratır.
Meta Verilere Bakın
Dijital görüntülerin kodlarında, sahte bir görüntünün tespit edilmesine yardımcı olabilecek bilgi kırıntıları gizlidir. Bir dijital kamera bir görüntüyü her çektiğinde, görüntü dosyasına meta veriler yazılır. Bu verilere bakılarak resmin manipüle edilip edilmediği anlaşılabilir.
Görüntü Gürültüsü
Her dijital kamera sensöründe, fotoğraflarda bir tür parmak izi bırakan özgün hatalara yol açan küçük üretim hataları olabilir. Bu daha sonra belirli bir kamera ile ilişkilendirilir ve bir fotoğrafın manipüle edilmiş alanlarının belirlenmesine yardımcı olabilir.
Doğrulama Araçları
Google insanların yapay zeka tarafından üretilen görselleri tespit etmelerine yardımcı olabilecek görsel doğrulama araçlarını kullanıma sundu. Facebook ve Instagram, Meta'nın kendi sistemlerinden gelen yapay zeka tarafından üretilen görüntüleri etiketlemeye başladı ve aynı şeyi diğer şirketlerin yapay zeka araçları tarafından üretilen görseller için de yapmayı planlıyor.
Kaynakça
- BBC Haber Resmi Web Sayfası, https://www.bbc.com/turkce/topics/cvjp20qxr1rt
0 yorum