Nadir Görülen Bir Kanser Türünün Belirtileri Sesinizde Gizli Olabilir

İnsan kulağının ayırt edemeyeceği bu farkı, bilim insanları makine öğrenimi algoritmalarıyla tespit edebildi.

Dünya genelinde 2021 yılında yaklaşık 1,1 milyon gırtlak kanseri vakası teşhis edildi ve yaklaşık 100.000 kişi bu hastalık nedeniyle hayatını kaybetti. Hâlen bu kanser, uzmanlar tarafından video nazal endoskopi ve biyopsi gibi invaziv yöntemlerle teşhis ediliyor.

Ses kayıtlarını kullanarak gırtlak kanserinin erken uyarı işaretlerini tespit eden dijital tarama araçları, uzman olmayan doktorların da risk altındaki hastaları belirlemesine ve onların normalden daha erken tanı almasına yardımcı olabilir.

Oregon Sağlık ve Bilim Üniversitesi ile Portland Eyalet Üniversitesi’nden araştırmacılar, Kuzey Amerika’dan 306 katılımcıya ait 12.523 ses kaydını inceleyerek, erkeklerde iyi huylu ya da kanserli ses teli lezyonlarının ayırt edilmesini sağlayan belirgin ses özelliklerini tespit etti.

Özellikle, armonik-gürültü oranı (ton ve gürültü arasındaki ilişki), kanserli, iyi huylu lezyonlu ve ses bozukluğu olan erkek seslerini ayırt etmede yardımcı oldu.

Araştırmacılar, bu çalışmada kadın seslerinde istatistiksel olarak anlamlı tanı koydurucu özellikler bulamadı; ancak daha geniş bir veri setinin gelecekte kadın sesleri için daha iyi sonuçlar verebileceğini düşünüyor.

Oregon Sağlık ve Bilim Üniversitesi’nden klinik bilişim uzmanı Phillip Jenkins, “Bu çalışmadan, ses teli lezyonlarını tanıyabilen bir yapay zekâ aracına geçmek için, profesyoneller tarafından etiketlenmiş çok daha büyük bir ses kayıt veri setiyle modelleri eğitmemiz gerekir. Ardından sistemin kadınlar ve erkekler için eşit derecede iyi çalıştığından emin olmak amacıyla test etmeliyiz” diyor.

“Ses tabanlı sağlık araçları hâlihazırda pilot uygulamalarda test ediliyor. Bulgularımız üzerine inşa ederek, daha büyük veri setleri ve klinik doğrulama ile benzer araçların ses teli lezyonlarını tespit etmek için önümüzdeki birkaç yıl içinde pilot testlere gireceğini tahmin ediyorum.”

Bu yazı SCIENCEALERT’ de yayınlanmıştır.