Doktorlar makinelere güvenmeye her zamankinden daha fazla istekli oldukları sürece algoritmaların düzenli olarak hayat kurtarması, çok uzun zaman almayabilir.
Stanford Üniversitesi’nde ünlü bir yapay zeka araştırmacısı olan yardımcı profesör Andrew Ng liderliğindeki bir grup araştırmacı, bir “machine-learning” modelinin, EKG sonucu alınan düzensiz kalp çarpıntılarını (aritmileri), bir uzmandan daha iyi tespit edebildiğini gösterdi.
Otomatize edilmiş yaklaşımlar potansiyel olarak ölümcül olabilen kalp çarpıntı düzensizliklerinin teşhisini daha güvenilir hale getirerek, rutin tıbbi tedavide önemli rol oynayabilmesi sağlanabilir. Ayrıca kaynakların kıt olduğu alanlarda, kaliteli bakım yapılabilir hale gelebilir.
H. İlker KAYA
Yıldız Teknik Üniversitesi - Fizik / Senior Software Developer - well-known Software Developer DIY YTU Physics Aikidoka Trained Martial Arts BasicsEn Son Yazılar
10.000 Beyin Taraması Yaşlandıkça Hafızanızın Neden Kötüleştiğini Ortaya Çıkarıyor
- 28.01.2026
- 666 okundu.
İddialı Anket Karanlık Enerji Hakkında Heyecan Verici Yeni Teorilere İşaret Ediyor
- 27.01.2026
- 1.1K okundu.
Göçükler Nasıl Oluşur ve Bunları Tahmin Edebilir miyiz?
- 24.01.2026
- 2.4K okundu.
Bilim Adamları Bağışıklık Sistemini Gençleştirmenin Bir Yolunu Keşfetmiş Olabilirler
- 23.01.2026
- 2.9K okundu.
Popüler Videolar
Çok Okunanlar
Çocukları Bilim İnsanı Olmaya Yönlendirecek 10 Eğlenceli Deney
- 25.02.2016
- 805.5K okundu.
Bilim dünyasının en korkunç deneyi: Küçük Albert
- 27.05.2015
- 589.8K okundu.
Ses Kaydımızı Dinlediğimizde Sesimizi Neden Kendi Duyduğumuzdan Farklı Algılarız?
- 11.05.2015
- 580.1K okundu.
İlk dondurulan insan 50. yılına girdi
- 16.01.2017
- 498.3K okundu.
70 yılın en büyük dolunayı geliyor
- 04.11.2016
- 489.4K okundu.
Fizikist © Copyright 2008 - 2026
0 yorum