Doktorlar makinelere güvenmeye her zamankinden daha fazla istekli oldukları sürece algoritmaların düzenli olarak hayat kurtarması, çok uzun zaman almayabilir.
Stanford Üniversitesi’nde ünlü bir yapay zeka araştırmacısı olan yardımcı profesör Andrew Ng liderliğindeki bir grup araştırmacı, bir “machine-learning” modelinin, EKG sonucu alınan düzensiz kalp çarpıntılarını (aritmileri), bir uzmandan daha iyi tespit edebildiğini gösterdi.
Otomatize edilmiş yaklaşımlar potansiyel olarak ölümcül olabilen kalp çarpıntı düzensizliklerinin teşhisini daha güvenilir hale getirerek, rutin tıbbi tedavide önemli rol oynayabilmesi sağlanabilir. Ayrıca kaynakların kıt olduğu alanlarda, kaliteli bakım yapılabilir hale gelebilir.
H. İlker KAYA
Yıldız Teknik Üniversitesi - Fizik / Senior Software Developer - well-known Software Developer DIY YTU Physics Aikidoka Trained Martial Arts BasicsEn Son Yazılar
Büyük Çalışma 15 Faktörü Erken Demans Riskiyle İlişkilendiriyor
- 16.01.2025
- 334 okundu.
Ahtapot Kolları Başka Hiçbir Şeye Benzemeyen Bir Sinir Sistemi Tarafından Kontrol Ediliyor
- 15.01.2025
- 463 okundu.
Garip Parlamalar Bir Kara Deliğin Yakınında Görülen En Yakın Nesnenin İşaretleri Olabilir
- 14.01.2025
- 613 okundu.
Araştırmacılar Kötü Anıları Silmeye Yardımcı Olacak Bir Yol Buldu
- 13.01.2025
- 771 okundu.
Popüler Videolar
Çok Okunanlar
Çocukları Bilim İnsanı Olmaya Yönlendirecek 10 Eğlenceli Deney
- 25.02.2016
- 789.5K okundu.
Bilim dünyasının en korkunç deneyi: Küçük Albert
- 27.05.2015
- 578.6K okundu.
Ses Kaydımızı Dinlediğimizde Sesimizi Neden Kendi Duyduğumuzdan Farklı Algılarız?
- 11.05.2015
- 569.6K okundu.
İlk dondurulan insan 50. yılına girdi
- 16.01.2017
- 488.5K okundu.
70 yılın en büyük dolunayı geliyor
- 04.11.2016
- 480.9K okundu.
Diğer Yazılar
Fizikist © Copyright 2008 - 2025
0 yorum