Yeni Yapay Zeka Aracı Alzheimer'ı Klinik Testlerden Daha Yüksek Doğrulukla Tahmin Ediyor

Birleşik Krallık'taki Cambridge Üniversitesi'nden bir ekip tarafından yürütülen araştırmada, 410 kişiden alınan bilişsel yetenek testleri ve beyin taramaları üzerinde yapay zeka algoritmalarını eğitmek için bir makine öğrenimi yaklaşımı kullanıldı ve beynin bilgiyi işlemesine yardımcı olan gri madde seviyeleri ile bilişi eşleştiren modeller bulundu.

Cambridge Üniversitesi'nden kıdemli yazar ve bilişsel hesaplamalı sinirbilimci Zoe Kourtzi, "Sadece bilişsel testlerden ve MRI taramalarından elde edilen verileri kullanmamıza rağmen, bir kişinin hafif semptomlardan Alzheimer'a ilerleyip ilerlemeyeceğini ve ilerlerse bu ilerlemenin hızlı mı yoksa yavaş mı olacağını tahmin etmede mevcut yaklaşımlardan çok daha hassas bir araç yarattık" diyor.

Yapay zeka, eğitim verileri dışında 1.486 vaka üzerinde test edildiğinde, üç yıl içinde Alzheimer'a yakalanacak kişileri yüzde 82 oranında, hastalığa yakalanmayacak kişileri ise yüzde 81 oranında doğru tespit edebildi.

Bu, mevcut klinik değerlendirmelerden yaklaşık üç kat daha iyi ve Alzheimer teşhisi açısından büyük bir fark yaratabilir. Yapay zeka ayrıca birçok vakada demansın ne kadar hızlı ilerleyeceğini de belirleyebildi.

Bu, doktorların yeni tedaviler için en uygun olanları belirlemelerine yardımcı olabileceği gibi, hastalığın nasıl başladığını anlamak için hayati önem taşıyan Alzheimer'ın en erken aşamalarında daha fazla çalışılmasını da sağlayabilir.

Kourtzi, "Yapay zekâ modelleri ancak üzerinde eğitildikleri veriler kadar iyidir," diyor. "Bizimkinin bir sağlık hizmeti ortamında benimsenme potansiyeline sahip olduğundan emin olmak için, onu sadece araştırma kohortlarından değil, gerçek hafıza kliniklerindeki hastalardan rutin olarak toplanan veriler üzerinde eğittik ve test ettik. Bu da gerçek dünya ortamına genellenebilir olduğunu gösteriyor."

Yeni yaklaşımın lehine pek çok şey var: Örneğin nispeten ucuz ve doku veya kan toplama açısından herhangi bir invaziv prosedür gerektirmiyor. Sağlık hizmetleri kaynaklarının sürekli olarak gerildiği bir ortamda bu önemli.

Alzheimer'a yakalanma riski düşük olanları tespit etmek de faydalı bir yöntemdir; yaşlandıkça hafıza sorunları yaşayan ve bunamanın baş göstermesinden endişe edenlerin içini rahatlatır.

Cambridge Üniversitesi'nden psikiyatrist Ben Underwood, "Halihazırda sahip olduğumuz bilgilerle bu belirsizliği azaltabileceğimiz gerçeği heyecan verici ve yeni tedaviler ortaya çıktıkça daha da önemli hale gelmesi muhtemel" diyor.

Bu yazı SCIENCEALERT’ de yayınlanmıştır.