Artık Gözlerimize Güvenebilir miyiz? Apple'ın Yeni Yapay Zeka Temizleme Aracının Karanlık Yüzü

Bu özellik, belirli donanım ve yazılım özelliklerine sahip Apple müşterileri için Aralık ayından bu yana Avustralya'da kullanılabiliyor. Ayrıca Yeni Zelanda, Kanada, İrlanda, Güney Afrika, Birleşik Krallık ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki müşteriler için de mevcut.

Araç, sahneyi analiz etmek ve dikkat dağıtıcı olabilecek unsurları önermek için üretken yapay zeka (AI) kullanıyor. Daha sonra kaldırmak için önerilen öğeye dokunabilir veya silmek için öğeleri daire içine alabilirsiniz. Cihaz daha sonra, çevredeki alana dayalı olarak mantıklı bir yedek oluşturmaya çalışmak için üretken yapay zeka kullanır.

 

Kandırmanın Daha Kolay Yolları

Akıllı telefon fotoğraf düzenleme uygulamaları on yıldan uzun bir süredir var, ancak artık yeni bir üçüncü taraf uygulamasını indirmenize, ödemenize veya kullanmayı öğrenmenize gerek yok. Uygun bir cihazınız varsa, bu özellikleri doğrudan akıllı telefonunuzun varsayılan fotoğraf uygulamasında kullanabilirsiniz.

Apple'ın Clean Up'ı, çeşitli teknoloji şirketleri tarafından halihazırda sunulan bir dizi benzer araca katılıyor. Android telefonu olanlar Google'ın Magic Editor'ünü kullanmış olabilir. Bu, kullanıcıların yapay zeka kullanarak nesneleri taşımasına, yeniden boyutlandırmasına, yeniden renklendirmesine veya silmesine olanak tanıyor. Belirli Samsung cihazlarına sahip kullanıcılar, fotoğraflardaki öğeleri kaldırmak için yerleşik fotoğraf galerisi uygulamasını kullanabilir.

Aldatmanın analog ve son zamanlarda dijital yolları her zaman olmuştur. Ancak bunları mevcut yazılımlara ücretsiz ve kullanımı kolay bir şekilde entegre etmek, bu olasılıkları çok daha kolay hale getiriyor.

Fotoğrafları düzenlemek ya da tamamen yeni görüntüler oluşturmak için yapay zekanın kullanılması, fotoğraf ve videoların güvenilirliği konusunda önemli soruları gündeme getiriyor. Polis vücut ve trafik kameralarından sigorta taleplerine ve paketlerin güvenli teslimatının doğrulanmasına kadar her şeyde bu cihazların ürettiği görüntüye güveniyoruz.

Eğer teknolojideki gelişmeler fotoğraflara ve hatta videolara olan güvenimizi aşındırıyorsa, gözlerimize güvenmenin ne anlama geldiğini yeniden düşünmemiz gerekiyor.

 

Bu Araçlar Nasıl Kullanılabilir?

Dikkat dağıtan veya istenmeyen unsurları ortadan kaldırma fikri çekici olabilir. Daha önce kalabalık bir turist merkezine gittiyseniz, çevreye daha fazla odaklanabilmek için diğer turistlerden bazılarını ortadan kaldırmak cazip gelebilir (aşağıdaki resimlerin öncesi ve sonrası).

Ancak dikkat dağıtıcı unsurları ortadan kaldırmanın ötesinde, bu araçlar başka nasıl kullanılabilir?

Bazı insanlar bunları filigranları kaldırmak için kullanıyor. Filigranlar genellikle çalışmalarını izinsiz kullanımdan korumaya çalışan fotoğrafçılar veya şirketler tarafından eklenir. Bunları kaldırmak, izinsiz kullanımı daha az belirgin hale getirir, ancak daha az yasal değildir.

Diğerleri bunları kanıtları değiştirmek için kullanır. Örneğin, bir satıcı hasarlı bir malın fotoğrafını düzenleyerek malın gönderilmeden önce iyi durumda olduğunu iddia edebilir.

Görüntü düzenleme ve oluşturma araçları daha yaygın ve kullanımı daha kolay hale geldikçe, kullanımların listesi de orantılı olarak artmaktadır. Ve bu kullanımlardan bazıları hiç de hoş olmayabilir.

Örneğin yapay zeka üreticileri artık gerçekçi görünümlü makbuzlar oluşturabiliyor. İnsanlar daha sonra bunları işverenlerine ibraz ederek gerçekte yapılmayan harcamalar için geri ödeme almaya çalışabilir.

 

Artık Gördüğümüz Her Şeye Güvenebilir miyiz?

Bu gelişmeler göz önüne alındığında, bir şeyin “görsel kanıtına” sahip olmak ne anlama geliyor?

Bir fotoğrafın düzenlenmiş olabileceğini düşünüyorsanız, yakınlaştırma yapmak bazen yapay zekanın hata yaptığı anormallikleri ortaya çıkarabilir. İşte Temizle özelliğinin eskisiyle tam olarak eşleşmeyen yeni içerik oluşturduğu bazı alanların yakınlaştırılmış bir versiyonu.

Genellikle bir görüntüyü değiştirmek, aynı sahnenin birden fazla görüntüsünü aynı şekilde inandırıcı bir şekilde düzenlemekten daha kolaydır. Bu nedenle, aynı sahneyi farklı açılardan gösteren birden fazla görüntüyü görmek istemek yararlı bir doğrulama stratejisi olabilir.

Bir şeyi kendi gözlerinizle görmek en iyi yaklaşım olabilir, ancak bu her zaman mümkün olmayabilir.

Bazı ek araştırmalar yapmak da yardımcı olabilir. Örneğin, sahte bir makbuz söz konusu olduğunda, restoran gerçekten var mı? Fişte gösterilen günde açık mıydı? Menüde satıldığı iddia edilen ürünler var mı? Vergi oranı yerel bölgenin vergi oranıyla eşleşiyor mu?

Yukarıdaki gibi manuel doğrulama yaklaşımlarının zaman aldığı açıktır. Yapay zeka düzenleme ve üretme riskleri arttıkça, bu sıradan görevleri otomatikleştirebilen güvenilir sistemlerin popülaritesinin artması muhtemeldir.

Aynı şekilde, insanların YZ teknolojisini kötüye kullanmamalarını sağlamak için düzenleyicilerin de oynaması gereken bir rol var. Avrupa Birliği'nde, Apple'ın Clean Up işlevini de içeren Apple Intelligence özelliklerini kullanıma sunma planı “düzenleyici belirsizlikler” nedeniyle ertelendi.

YZ hayatımızı kolaylaştırmak için kullanılabilir. Her teknoloji gibi, iyi ya da kötü amaçlar için kullanılabilir. Neler yapabileceğinin farkında olmak ve görsel ve medya okuryazarlığınızı geliştirmek, dijital dünyamızın bilinçli bir üyesi olmak için çok önemlidir.

T.J. Thomson, Görsel İletişim ve Dijital Medya Kıdemli Öğretim Görevlisi, RMIT Üniversitesi

Bu yazı SCIENCEALERT’ de yayınlanmıştır.