Makine Öğrenimi Algoritması, Antarktika'da Göktaşlarını Araştırıyor

Araştırmacılar, 2019-2020 seferi sırasında Belçika'nın Prenses Elisabeth Antarktika araştırma istasyonunun yakınındaki Nansen mavi buz bölgesinde bir göktaşı keşfettiler.

26 Ocak'ta Science Advances gazetesinde yer alan habere göre, güçlü ve yeni bir makine öğrenimi algoritması, Antarktika'da göktaşı bulma ihtimalinin yüksek olduğu 600'den fazla sıcak nokta belirledi.

Antarktika, güneş sisteminin doğuşuna ve evrimine bir pencere sunan dünya dışı kaya parçaları olan meteorlar için en önemli iniş noktası değildir. Önceki tahminler, daha fazla göktaşının muhtemelen ekvatora daha yakın indiğini gösteriyor. Ancak Belçika'daki Université libre de Bruxelles'de bir buzulbilimci olan Veronica Tollenaar, güney kıtasının hala onları bulmak için en iyi yer olduğunu söylüyor. Beyaz arka planda yalnızca yüzeydeki koyu lekeler açıkça görülmekle kalmaz, aynı zamanda buz tabakasının akışının tuhaflıkları da göktaşlarını "bükülme bölgelerinde" yoğunlaştırabilir.

Sorun şu ki, şimdiye kadar, göktaşı büküm bölgeleri şans eseri bulundu. Uydular bu konuda yardımcı olsa da görüntüleri incelemek zaman alır ve saha keşfi maliyetlidir. Bu nedenle Tollenaar ve meslektaşları, bu bölgeleri daha hızlı bulmak için bilgisayarları eğitti.

Fotoğraf: Bu diyagram, derin katmanlara gömülü göktaşları (siyah noktalar) ile yavaşça sürünen bir buz tabakasının, bir dağ gibi topografik bir yükselişle karşılaştığında ne olduğunu gösterir. Bu engel, buz tabakasının katmanlarını yukarı doğru bükerek, içlerine gömülü uzay kayalarını bir göktaşı büküm bölgesine yoğunlaştırır. Karın, biriktiğinden daha hızlı su buharına dönüştüğü (kırmızı oklar) mavi buz alanları olarak adlandırılan bölgelerde, bu büküm bölgeleri özellikle belirgindir.

Bu tür bölgeler, buz tabakasının kara üzerindeki yavaş sürünmesi, bir dağ veya yerdeki gizli bir yükselme ile karşılaştığında oluşur. Bu bariyer, akışı yukarı kaydırır ve gömülü uzay kayalarını yüzeye doğru taşır.

Tollenaar ve meslektaşları, buzun hızı ve kalınlığı, yüzey sıcaklıkları, ana kayanın şekli ve bilinen büküm bölgeleri hakkındaki verilerle bir makine öğrenimi algoritmasını birleştirerek, mevcut Antarktika araştırma istasyonlarının bir kısmı da dahil olmak üzere 613 olası göktaşı sıcak noktasının bir haritasını oluşturdu.

Ekip henüz haritayı yerde test etmedi. Aralık ayında Belçika istasyonunda COVID-19 salgını, 2021-2022 saha sezonunda deneme planlarını durdurdu. Gelecek yıl saha araştırmaları devam edecek. Bu arada ekip, bu verileri diğer araştırmacılar için de ücretsiz olarak erişilebilir hale getiriyor ve onların bu konuda yardımlarını bekliyorlar.

Fotoğraf: Araştırmacılar, bir makine öğrenimi algoritması kullanarak, Antarktika'daki göktaşı büküm bölgelerinin en olası yerlerini belirlemek için bilgisayarları eğitti. Bu bölgelerin çoğu (kırmızı) mevcut araştırma istasyonlarının (küçük çadırlar) yakınında bulunmaktadır. Ekip ayrıca araştırmacıların bu yabancı kayaları bulmasına yardımcı olmak için etkileşimli bir harita oluşturdu.