ChatGPT'nin Kapsamlı Araştırması Geldi. Ama Gerçekten Bir Bilim insanının Yerini Alabilir mi?

ChatGPT Pro'da bir özellik olarak bulunan ve eğitimli bir analistle eşleşebilecek bir araştırma asistanı olarak pazarlanan bu araç, web'de otonom olarak arama yapıyor, kaynakları derliyor ve yapılandırılmış raporlar sunuyor. Hatta zorlu bir yapay zeka ölçütü olan Humanity's Last Exam'da (HLE) yüzde 26,6 puan alarak birçok modelden daha iyi performans gösterdi.

Ancak derin arama pek de abartıldığı gibi değil. Gösterişli raporlar üretirken, ciddi kusurları da var. Onu deneyen gazetecilere göre, derin arama önemli ayrıntıları kaçırabiliyor, güncel bilgilerle mücadele edebiliyor ve bazen gerçekleri uydurabiliyor.

OpenAI, aracının sınırlamalarını sıralarken buna dikkat çekiyor. Şirket ayrıca “iç değerlendirmelere göre, mevcut ChatGPT modellerinden önemli ölçüde daha düşük bir oranda olsa da, bazen yanıtlardaki gerçekleri halüsinasyon olarak algılayabildiğini veya yanlış çıkarımlar yapabildiğini” söylüyor.

Yapay zeka modelleri her şeyi insanların bildiği gibi “bilmediği” için güvenilmez verilerin araya karışması şaşırtıcı değil.

Yapay zeka 'araştırma analisti' fikri de bir dizi soruyu gündeme getiriyor. Bir makine - ne kadar güçlü olursa olsun - gerçekten eğitimli bir uzmanın yerini alabilir mi? Bilgi işi için ne gibi sonuçlar doğurur? Ve yapay zeka gerçekten daha iyi düşünmemize yardımcı oluyor mu, yoksa düşünmeyi tamamen bırakmamızı mı kolaylaştırıyor?

 

'Derin araştırma' nedir ve kimin içindir?

Finans, bilim, politika, hukuk ve mühendislik alanlarındaki profesyonellerin yanı sıra akademisyenler, gazeteciler ve iş stratejistlerine yönelik olarak pazarlanan derin araştırma, OpenAI'nin ChatGPT'de kullanıma sunduğu en son “ aktör deneyimidir”. Araştırmanın ağır işlerini dakikalar içinde yapmayı vaat ediyor.

Derinlemesine araştırma şu anda yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ChatGPT Pro kullanıcıları tarafından aylık 200 ABD doları karşılığında kullanılabiliyor. OpenAI, önümüzdeki aylarda Plus, Team ve Enterprise kullanıcılarına sunulacağını ve gelecekte daha uygun maliyetli bir versiyonun planlandığını söylüyor.

Hızlı yanıtlar veren standart bir sohbet robotunun aksine, derin araştırma yapılandırılmış bir rapor üretmek için çok adımlı bir süreç izler:

 

1. Kullanıcı bir talep gönderir. Bu bir pazar analizinden hukuki bir dava özetine kadar her şey olabilir.
2. Yapay zeka görevi netleştirir. Araştırma kapsamını daraltmak için takip soruları sorabilir.
3. Aracı web'de arama yapar. Haber makaleleri, araştırma makaleleri ve çevrimiçi veritabanları dahil olmak üzere yüzlerce kaynağa otonom olarak göz atar.
4. Bulgularını sentezler. Yapay zeka kilit noktaları çıkarır, bunları yapılandırılmış bir rapor halinde düzenler ve kaynaklarına atıfta bulunur.
5. Nihai rapor teslim edilir. Beş ila 30 dakika içinde kullanıcı, bulguları özetleyen çok sayfalı bir belge - hatta doktora düzeyinde bir tez - alır.

İlk bakışta bilgi çalışanları için rüya gibi bir araç gibi görünüyor. Daha yakından bakıldığında önemli sınırlamalar ortaya çıkıyor.

 

Birçok erken test eksiklikleri ortaya çıkarmıştır:

- Bağlamdan yoksun. Yapay zeka özetleme yapabilir, ancak neyin önemli olduğunu tam olarak anlayamaz.

- Yeni gelişmeleri görmezden geliyor. Önemli yasal kararları ve bilimsel güncellemeleri kaçırdı.

- Bir şeyler uyduruyor. Diğer yapay zeka modelleri gibi, güvenle yanlış bilgi üretebilir.

- Gerçeği kurgudan ayıramaz. Yetkili kaynakları güvenilmez olanlardan ayırt edemiyor.

OpenAI, aracının insan analistlere rakip olduğunu iddia etse de, yapay zeka kaçınılmaz olarak iyi bir araştırmayı değerli kılan muhakeme, inceleme ve uzmanlıktan yoksundur.

 

Yapay zekanın yerini alamayacağı şeyler

ChatGPT, web'i tarayabilen ve sadece birkaç komutla raporlar üretebilen tek yapay zeka aracı değil. OpenAI'nin piyasaya sürülmesinden sadece 24 saat sonra, Hugging Face'in performansını neredeyse yakalayan ücretsiz, açık kaynaklı bir sürüm yayınlaması dikkat çekicidir.

Derin araştırma ve 'insan düzeyinde' araştırma için pazarlanan diğer yapay zeka araçlarının en büyük riski, yapay zekanın insan düşüncesinin yerini alabileceği yanılsamasıdır. YZ bilgiyi özetleyebilir, ancak kendi varsayımlarını sorgulayamaz, bilgi boşluklarını vurgulayamaz, yaratıcı düşünemez veya farklı bakış açılarını anlayamaz.

Ve YZ tarafından üretilen özetler, yetenekli bir insan araştırmacının derinliğiyle eşleşmez.

Ne kadar hızlı olursa olsun, herhangi bir YZ ajanı hala sadece bir araçtır, insan zekasının yerini alamaz. Bilgi çalışanları için, yapay zekanın kopyalayamayacağı becerilere yatırım yapmak her zamankinden daha önemlidir: eleştirel düşünme, gerçekleri kontrol etme, derin uzmanlık ve yaratıcılık.

Yapay zeka araştırma araçlarını kullanmak istiyorsanız, bunu sorumlu bir şekilde yapmanın yolları vardır. Yapay zekanın bilinçli kullanımı, doğruluk veya derinlikten ödün vermeden araştırmayı geliştirebilir. Belgeleri özetlemek gibi verimlilik için yapay zekayı kullanabilir, ancak karar vermek için insan muhakemesini koruyabilirsiniz.

Yapay zeka tarafından oluşturulan alıntılar yanıltıcı olabileceğinden, her zaman kaynakları doğrulayın. Sonuçlara körü körüne güvenmeyin, eleştirel düşünmeyi uygulayın ve bilgileri saygın kaynaklarla çapraz kontrol edin. Sağlık, adalet ve demokrasi gibi yüksek riskli konular için YZ bulgularını uzman girdisiyle destekleyin.

Bize aksini söylemeye çalışan üretken pazarlamaya rağmen, üretken YZ'nin hala pek çok sınırlaması vardır. Bilgiyi yaratıcı bir şekilde sentezleyebilen, varsayımlara meydan okuyabilen ve eleştirel düşünebilen insanlar talep görmeye devam edecek - yapay zeka henüz onların yerini alamaz.

Raffaele F Ciriello, İşletme Bilgi Sistemleri Kıdemli Öğretim Görevlisi, Sydney Üniversitesi

Bu yazı SCIENCEALERT’ de yayınlanmıştır.