<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
     xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"

>
    <channel>
        <title> İnsan Beynini Taklit Eden Grafen Bazlı Yapay Sinaps</title>
        <atom:link href="https://fizikist.com/insan-beynini-taklit-eden-grafen-bazli-yapay-sinaps/feed" rel="self"
                   type="application/rss+xml"/>
        <link>https://fizikist.com/insan-beynini-taklit-eden-grafen-bazli-yapay-sinaps</link>
        <description> &lt;p&gt;Bu çalışmada yer alan Dr. Xiong, &quot;Beynin analog doğası ve masif paralizmi, kısmen insanların karmaşık ve çeşitli veri kümelerinde ses tanıma veya desen tanıma gibi daha yüksek düzeyde bilişsel işlevler söz konusu olduğunda en güçlü bilgisayarları bile geride bırakabilmeleridir&quot; diyor.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Nöromorfik hesaplama&lt;/strong&gt; olarak adlandırılan yeni bir alan, insan beyninden esinlenen hesaplamalı donanım tasarımına odaklanır. Grafenin iletken özellikleri, araştırmacıların sinaptik bağlantı...</description>
        <lastBuildDate>2026-04-22 20:07:27</lastBuildDate>
        <sy:updatePeriod>
            hourly
        </sy:updatePeriod>
        <sy:updateFrequency>
            1
        </sy:updateFrequency>

    </channel>
</rss>
