Doktorlar makinelere güvenmeye her zamankinden daha fazla istekli oldukları sürece algoritmaların düzenli olarak hayat kurtarması, çok uzun zaman almayabilir.
Stanford Üniversitesi’nde ünlü bir yapay zeka araştırmacısı olan yardımcı profesör Andrew Ng liderliğindeki bir grup araştırmacı, bir “machine-learning” modelinin, EKG sonucu alınan düzensiz kalp çarpıntılarını (aritmileri), bir uzmandan daha iyi tespit edebildiğini gösterdi.
Otomatize edilmiş yaklaşımlar potansiyel olarak ölümcül olabilen kalp çarpıntı düzensizliklerinin teşhisini daha güvenilir hale getirerek, rutin tıbbi tedavide önemli rol oynayabilmesi sağlanabilir. Ayrıca kaynakların kıt olduğu alanlarda, kaliteli bakım yapılabilir hale gelebilir.
H. İlker KAYA
Yıldız Teknik Üniversitesi - Fizik / Senior Software Developer - well-known Software Developer DIY YTU Physics Aikidoka Trained Martial Arts BasicsEn Son Yazılar
İki Babadan Meydana Gelen ve Annesi Olmayan Fare Yetişkinliğe Kadar Hayatta Kaldı
- 30.01.2025
- 265 okundu.
Araştırmaya Göre Bebekler Dili Sandığımızdan Daha Erken Öğreniyor
- 29.01.2025
- 328 okundu.
DeepSeek Tüm Dünyaya Şok Dalgaları Gönderiyor. İşte nedeni.
- 29.01.2025
- 524 okundu.
Beynin Geceleri Kendini Nasıl Yenilediğini Nihayet Biliyor Olabiliriz
- 28.01.2025
- 720 okundu.
Popüler Videolar
Çok Okunanlar
Çocukları Bilim İnsanı Olmaya Yönlendirecek 10 Eğlenceli Deney
- 25.02.2016
- 790K okundu.
Bilim dünyasının en korkunç deneyi: Küçük Albert
- 27.05.2015
- 579K okundu.
Ses Kaydımızı Dinlediğimizde Sesimizi Neden Kendi Duyduğumuzdan Farklı Algılarız?
- 11.05.2015
- 569.9K okundu.
İlk dondurulan insan 50. yılına girdi
- 16.01.2017
- 488.9K okundu.
70 yılın en büyük dolunayı geliyor
- 04.11.2016
- 481.3K okundu.
Fizikist © Copyright 2008 - 2025
0 yorum