
Doktorlar makinelere güvenmeye her zamankinden daha fazla istekli oldukları sürece algoritmaların düzenli olarak hayat kurtarması, çok uzun zaman almayabilir.
Stanford Üniversitesi’nde ünlü bir yapay zeka araştırmacısı olan yardımcı profesör Andrew Ng liderliğindeki bir grup araştırmacı, bir “machine-learning” modelinin, EKG sonucu alınan düzensiz kalp çarpıntılarını (aritmileri), bir uzmandan daha iyi tespit edebildiğini gösterdi.
Otomatize edilmiş yaklaşımlar potansiyel olarak ölümcül olabilen kalp çarpıntı düzensizliklerinin teşhisini daha güvenilir hale getirerek, rutin tıbbi tedavide önemli rol oynayabilmesi sağlanabilir. Ayrıca kaynakların kıt olduğu alanlarda, kaliteli bakım yapılabilir hale gelebilir.
H. İlker KAYA
Yıldız Teknik Üniversitesi - Fizik / Senior Software Developer - well-known Software Developer DIY YTU Physics Aikidoka Trained Martial Arts BasicsEn Son Yazılar
Fizikçiler, ‘Dünyanın En Küçük Kemanını’ Oldukça Önemli Bir Nedenle Yaptılar
- 11.06.2025
- 119 okundu.
Volkanik Patlamalar Gökyüzünde Buz Oluşturabilir ve Sonunda Nedenini Biliyoruz
- 09.06.2025
- 187 okundu.
En büyük Parazit Tam Önünüzde – Üstelik Tehlikeli
- 07.06.2025
- 0 okundu.
En büyük Parazit Tam Önünüzde – Üstelik Tehlikeli
- 07.06.2025
- 276 okundu.
Popüler Videolar
Çok Okunanlar
Çocukları Bilim İnsanı Olmaya Yönlendirecek 10 Eğlenceli Deney
- 25.02.2016
- 794.8K okundu.
Bilim dünyasının en korkunç deneyi: Küçük Albert
- 27.05.2015
- 583K okundu.
Ses Kaydımızı Dinlediğimizde Sesimizi Neden Kendi Duyduğumuzdan Farklı Algılarız?
- 11.05.2015
- 573.3K okundu.
İlk dondurulan insan 50. yılına girdi
- 16.01.2017
- 492.3K okundu.
70 yılın en büyük dolunayı geliyor
- 04.11.2016
- 484.3K okundu.
Diğer Yazılar
Fizikist © Copyright 2008 - 2025
0 yorum