İngiltere'den araştırmacılar, önceki çalışmalarda gerçek yüzleri karşılaştırma ve tanıma konusunda yüksek düzeyde beceri gösteren süper tanıyıcılar ve tipik yüz tanıma yeteneklerine sahip kişilerden oluşan 664 gönüllüden oluşan bir grubun yüz değerlendirme yeteneklerini test etti.
Her iki grup da AI yüzlerini tespit etmekte zorlandı, ancak süper tanıyıcılar beklendiği gibi daha iyi performans gösterdi.
Önemli bir şekilde, test edilmeden önce 5 dakikalık kısa bir eğitim seansına katılan süper tanıyıcı katılımcılar, gerçek yüzleri AI tarafından üretilenlerden daha iyi ayırt edebildiler.
Leeds Üniversitesi'nden psikoloji araştırmacısı Eilidh Noyes, “AI görüntüleri giderek daha kolay üretilebilir ve tespit edilmesi zor hale geliyor” diyor.
“Bu görüntüler kötü amaçlarla kullanılabilir, bu nedenle güvenlik açısından yapay görüntüleri tespit etmek için yöntemler test etmek çok önemlidir.”
Çalışma, eğitimli ve eğitimsiz olmak üzere iki farklı görevden oluşuyordu. İlk görevde, gönüllülere tek bir yüz gösterildi ve bunun AI olup olmadığına karar vermeleri istendi; ikinci görevde ise onlara gerçek bir yüz ve bir AI yüzü gösterildi ve sahte olanı bulmaları istendi.
Her deneye farklı bir grup insan katıldı.
Eğitim almayan grupta, süper tanıyıcılar AI yüzlerini %41 oranında doğru bir şekilde tanımlarken, tipik yüz tanıma yeteneklerine sahip olanlar AI yüzlerini sadece %31 oranında tanıdı.
Görüntülerin tam olarak yarısının AI tarafından üretildiğini düşünürsek, her katılımcının doğru tahmin yapma şansı %50 idi, bu da AI portrelerinin gözümüze gerçek hayattan daha gerçekçi görünebileceğine dair ek kanıt sağladı.
Eğitim alan grupta, tipik tanıma yeteneklerine sahip kişiler AI'yı yüzde 51 doğrulukla tanımladı; bu, rastgele şansla yaklaşık aynı seviyede. Süper tanıyıcıların doğruluk puanları ise yüzde 64'e yükseldi ve AI yüzlerini yarıdan fazlasını doğru bir şekilde tespit ettiler.
Katılımcılar, eksik dişler ve saç ve cilt kenarlarında garip bulanıklıklar gibi bir yüzün AI tarafından oluşturulduğunu gösteren bazı belirgin işaretleri tespit etmek için eğitildi.
Noyes, “Çalışmamız, çok yüksek yüz tanıma yeteneğine sahip süper tanıyıcıların eğitiminle birlikte kullanılması AI yüzlerinin tespitinde yardımcı olabileceğini gösteriyor” diyor.
AI genellikle, üretken rakip ağ (GAN) olarak bilinen bir yöntemle yüzler oluşturur. İki algoritma seti birlikte çalışır: biri yüzleri oluşturmak, diğeri ise yüzlerin gerçek insanlara kıyasla gerçekçiliğini değerlendirmek için. Bu geri bildirim döngüsü, görüntü oluşturucuyu çok gerçekçi görünen bir sonuca yönlendirir.
AI görüntüleri artık hızlı ve kolay bir şekilde oluşturulabilir ve sahte arkadaşlık profillerinden kimlik hırsızlığı dolandırıcılığına kadar her türlü medyada giderek daha fazla kullanılmaktadır. Eğitim, daha fazla kişinin yanıltılmasını önlemeye yardımcı olabilir.
Reading Üniversitesi'nde psikoloji araştırmacısı olan Katie Gray, “Eğitim prosedürümüz kısa ve uygulaması kolaydır” diyor.
“Sonuçlar, bu eğitimi süper tanıyıcıların doğal yetenekleriyle birleştirmenin, çevrimiçi kimlik doğrulama gibi gerçek dünyadaki sorunların çözümüne yardımcı olabileceğini gösteriyor.”
Bu yazı SCIENCEALERT’ de yayınlanmıştır.
0 yorum